I found that it was very important to distinguish from each other not to fall into fallacies and false doctrines or demagoguery. Though always fond of math, my knowledge in this area was scarce, so it was impossible to analyze critically the work of the three Israeli mathematicians. For this reason, after several sleepless nights, I could tackle the problem another way different. At the end of the day take me to the same goal. Therefore I decided to study the issue from the standpoint of probability.
That is, I begin to calculate probabilities that a particular event may occur. The most common example is the launch of a coin. The probability of getting heads is fifty per cent.First at all I established a method that allowed me to predict the number of possible ELS's appeared randomly in any text.
I also studied what were the factors that gave rise to the emergence of ELS'sy what effect they had on this phenomenon.I also checked the influence of the type of language used and selected for comparison Hebrew and English languages.I begging defining the mathematical model (KWP), key word prediction, which would allow us to predict the number of ELS's generated randomly in text. The ELS's generating system adopted was based on that developed by Witzum et al. (Stadistical Science. 1994), which call ELS's system.
This methodology eliminates the spaces between letters and considers the text as a single string or strand of letters. Applying all possible letters jumps obtained multiple forms of text in two dimensions. These forms of the text will call matrices.
I defined the keyword that caused the system to develop thematic ELS'sy for word which is in an environment close to a key word and its meaning has some affinity with this keyword. In this environment I called submatrix. From a previously selected constraints (a set of independent variables specific to the language, the text under study and the ELS system's), the mathematical model used KWP allows to know the number of keywords and thematic ELS's that system will generate.
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Por lo tanto, parece que sólo una parte de las ELS´s encontradas en la Biblia fueron insertadas expresamente por el autor del libro sagrado. En cualquier caso ninguna de ellas tiene carácter predictivo, sino que se fundamentan en hechos conocidos y por lo tanto no tienen un origen milagroso o divino. Muchos otros se originan de forma aleatoria como veremos a continuación y explican parte del comportamiento de las ELS´s que se encuentran en la bibliografía consultada.
Observé que era muy importante saber distinguir unas de otras, para no caer en sofismas o doctrinas erróneas o demagógicas.Aunque aficionada desde siempre a las matemáticas, mis conocimientos en esta materia eran escasos, por lo que veía imposible analizar críticamente el trabajo de los tres matemáticos israelitas. Por este motivo, tras varias noches de insomnio, vi que podía abordar el problema por otro camino distinto. Al fin y a la postre me llevaría a la misma meta. Por esto decidí estudiar el tema desde el punto de vista probabilístico.
Es decir, empezar a calcular probabilidades de que un determinado suceso se pueda producir. El ejemplo más común es el del lanzamiento de una moneda al aire. La probabilidad de que salga cara es del cincuenta por ciento.En primer lugar establecí un método que me permitía predecir el número de posibles ELS´s aparecidas de forma aleatoria en cualquier texto.
También estudié cuales eran los factores que originaban la aparición de ELS´s y que efecto tenían sobre este fenómeno. Asimismo comprobé la influencia que tiene el tipo de idioma utilizado y seleccioné para hacer la comparación los idiomas hebreo e inglés. Comencé definiendo el modelo matemático (KWP), key word prediction, que nos permitiría predecir el número de ELS´s generadas de forma aleatoria en un texto. El sistema generador de ELS´s adoptado se basaba en el desarrollado por Witzum et al. (Stadistical Science. 1994), el cual llamaremos sistema ELS´s.
Esta metodología elimina los espacios entre letras y considera el texto como una única secuencia o hebra de letras. Aplicando todos los saltos de letras posibles se obtienen múltiples formas del texto en dos dimensiones. A estas formas del texto las llamaremos matrices.
Definí como palabra clave la originada al desarrollar el sistema ELS´s y por palabra temática la que está en un entorno próximo a una palabra clave y su significado tiene cierta afinidad con esta palabra clave. A este entorno le llamé submatriz. A partir de unos condicionantes previamente seleccionados (un conjunto de variables independientes propias del idioma, del texto en estudio y del sistema ELS´s), el modelo matemático KWP permite conocer el nº de palabras clave y temáticas que el sistema de ELS´s generará.
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